Dans un contexte de croissance et de transformation, migrer vers de nouveaux systèmes devient une étape incontournable.
Qu’il s’agisse d’un nouveau système ERP, de solutions infonuagiques ou de technologies de pointe, ces projets sont essentiels pour rester compétitif et répondre aux exigences du numérique. Mais les migrations sont souvent synonymes de complexité : interruptions d’activité, perte de données, dépassements de coûts…
Chez P&S, nous croyons qu’il est possible de transformer ces défis en opportunités. Grâce aux avancées technologiques, notamment le Process Mining, les organisations peuvent désormais aborder leurs migrations avec plus de clarté et de contrôle. En analysant les journaux d’événements, cette technologie offre une visibilité unique sur les processus réels — un levier stratégique pour sécuriser la transition, optimiser les opérations et limiter les risques.
Maîtriser l’existant pour mieux migrer
Avant d’amorcer une migration de système, il est essentiel de bien comprendre les processus et les flux de travail actuels. C’est là que le Process Mining se distingue : en exploitant les journaux d’événements du système en place, il révèle la réalité opérationnelle plutôt que la version théorique des processus. Cette transparence permet de détecter les goulets d’étranglement, les inefficacités ou les écarts de conformité pouvant nuire à la migration.
Cartographier les dépendances et les interactions
Une migration touche rarement un seul service ou système. Elle implique des processus interconnectés, des flux de données complexes et des interactions entre multiples départements. Cartographier tout cela manuellement est risqué et fastidieux. Le Process Mining automatise cette étape, en générant des représentations visuelles précises des flux et des dépendances. Résultat : une meilleure anticipation des risques, une priorisation plus éclairée des efforts et un gain de temps considérable en phase de planification.
Anticiper les impacts, prédire les résultats
L’un des enjeux majeurs d’une migration est son impact sur les opérations quotidiennes. Grâce à l’analyse des données historiques et à la modélisation des processus, le Process Mining permet de simuler différents scénarios avant de passer à l’action. Il devient possible d’anticiper les effets sur des indicateurs clés comme les délais de traitement, la charge des ressources ou les volumes traités. Une approche proactive qui sécurise le déploiement et optimise l’allocation des ressources.
Poursuivre l’amélioration après la migration
Les bénéfices du Process Mining ne s’arrêtent pas une fois le nouveau système en place. L’outil devient alors un moteur d’amélioration continue. En analysant les données en temps réel, les organisations peuvent identifier rapidement les écarts, en comprendre les causes, et ajuster les processus pour gagner en efficacité et en agilité.
Conclusion
Dans un contexte où l’innovation et la compétitivité passent par la modernisation des systèmes, les migrations sont inévitables. Mais leur réussite repose sur une approche structurée, pilotée par les données. En intégrant le Process Mining à leur stratégie, les organisations peuvent aborder chaque étape — de la planification à l’optimisation post-déploiement — avec rigueur et confiance. Une façon concrète de transformer une contrainte technique en opportunité de performance durable.